MongoDB sort排序、index索引教程
MongoDB sort排序
在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，-1 为降序排列。
语法
sort()方法基本语法如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
注意：
即使键值写错了（即文档中没有该键值），命令本身不会报错，当然排序也没有效果。
实例
col 集合中的数据如下：
{ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "https://www.tsingfun.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }
以下实例演示了 col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：
>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
结果：
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
注： 如果没有指定sort()方法的排序方式，默认按照文档的升序排列。
MongoDB index索引
首先,mongodb的是B-tree的索引了。要注意的是，一个collection不能超过64个索引，索引的大小不能超过1024字节，其中包括字段名和值和命名空间。
首先创建数据：
db.Indexing.insert( { name : "Denis", age : 20 } )
db.Indexing.insert( { name : "Abe", age : 30 } )
db.Indexing.insert( { name : "John", age : 40 } )
db.Indexing.insert( { name : "Xavier", age : 10 } )
db.Indexing.insert( { name : "Zen", age : 50 } )
然后，尝试看下mongodb的执行计划：
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，这个是看当查找Denis的执行情况，
结果如下：
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 0,
"nscanned" : 0,
"nscannedObjectsAllPlans" : 0,
"nscannedAllPlans" : 0,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"server" : "Denis:27017"
}
下面加个索引，如下：
db.Indexing.ensureIndex({name: 1});
其中依然，1是升序，－1是降序，再看下执行计划：
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()
结果为：
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 1,
"indexBounds" : {
"name" : [
[
"Denis",
"Denis"
]
]
},
"server" : "Denis:27017"
}
可以看到，"cursor" 一栏中，已经变成了btree了；并且"indexBounds" :中现在有内容了。
然后可以删除索引：
db.Indexing.dropIndex({name: 1});
创建唯一索引
db.Indexing.ensureIndex({name: 1}, {unique: true});
也就是加上{unique: true}就可以了
创建复合索引
比如要创建name和age的复合索引，直接如下
db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1});
如果要复合唯一索引，则：
db.Indexing.ensureIndex({name: 1, age : 1}, {unique: true})
同样要注意的是，复合索引，要一起用才有效果，比如：
db.Indexing.find({name: "Denis"}).explain()，只按一个NAME，索引使用情况为：
{
"cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1,
"nscannedObjects" : 1,
"nscanned" : 1,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1,
"nscannedAllPlans" : 1,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
"name" : [
[
"Denis",
"Denis"
]
],
"age" : [
[
{
"$minElement" : 1
},
{
"$maxElement" : 1
}
]
]
},
"server" : "Denis:27017"
}
如果db.Indexing.find({age: "20"}).explain()，则没能使用索引
{
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 0,
"nscannedObjects" : 5,
"nscanned" : 5,
"nscannedObjectsAllPlans" : 5,
"nscannedAllPlans" : 5,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"server" : "Denis:27017"
}
上一篇：如何选择机器学习算法
下一篇：mongodb最大连接数配置修改
评论加载中，请稍后...